Pathologic Speech Processing
目前在美国，42%的家庭中有一名成员罹患阿尔茨海默症。
Pathologic Speech Processing
目前在美国，42%的家庭中有一名成员罹患阿尔茨海默症。
然而，如果能及时发现阿尔茨海默症和失智症的早期症状，即可更有效地定制个人治疗方案。 但现在仍有50%患有阿尔茨海默症的美国人未得到诊断。
PSP可以解决这一问题。 作为由若干项任务程序组成的检测系统，它可通过语音识别系统发现阿尔茨海默症的早期症状。相较于临床诊断，语言功能紊乱的识别，能够更早且有效的诊断神经退行性疾病的发生。
然而，如果能及时发现阿尔茨海默症和失智症的早期症状，即可更有效地定制个人治疗方案。 但现在仍有50%患有阿尔茨海默症的美国人未得到诊断。
PSP可以解决这一问题。 作为由若干项任务程序组成的检测系统，它可通过语音识别系统发现阿尔茨海默症的早期症状。相较于临床诊断，语言功能紊乱的识别，能够更早且有效的诊断神经退行性疾病的发生。
以创新的数字化开发为中心满足患者的需求，并满足真正未满足的医疗需求，这体现了我们的主动性.我们开发的是一种易于使用的人工智能系统，经过训练可以识别出指示精神和神经退行性疾病的病理性言语和语言模式。该系统将会简化患者进入医疗系统的过程，并支持医生进行诊断。这项科学工作旨在将来成为数字生物标记物的有效基 础。
PSP产品负责人Christoph Eschenfelder博士
以创新的数字化开发为中心满足患者的需求，并满足真正未满足的医疗需求，这体现了我们的主动性.我们开发的是一种易于使用的人工智能系统，经过训练可以识别出指示精神和神经退行性疾病的病理性言语和语言模式。该系统将会简化患者进入医疗系统的过程，并支持医生进行诊断。这项科学工作旨在将来成为数字生物标记物的有效基础。
PSP产品负责人Christoph Eschenfelder博士
当前，PSP正在通过学术型记忆诊所开展第一阶段的概念验证临床研究。
通过人工智能、自然语言处理、机器学习前沿技术，PSP可探测到疾病的病理特征，例如语言功 能失调、找词困难、阅读障碍、注意力衰退，理解力下降等，将帮助提醒患者和医生注意阿尔茨海默症及其他精神疾病的早期发病。
当前，PSP正在通过学术型记忆诊所开展第一阶段的概念验证临床研究。
通过人工智能、自然语言处理、机器学习前沿技术，PSP可探测到疾病的病理特征，例如语言功能失调、找词困难、阅读障碍、注意力衰退，理解力下降等，将帮助提醒患者和医生注意阿尔茨海默症及其他精神疾病的早期发病。
